Proposta Técnica · Confidencial

Sistema de Avaliação Automática de Crédito Empresarial

Uma plataforma que lê os documentos de uma empresa, calcula sua saúde financeira e entrega um score de risco com parecer — reduzindo de horas para minutos a análise de cada operação de crédito.

ClienteVIPAC — Carlos & André
DesenvolvimentoSOEVAN
DataJunho de 2026
Versão1.0 — Escopo & Complexidade
O Contexto

O problema que estamos resolvendo

Avaliar uma empresa para concessão de crédito hoje é um trabalho manual, lento e dependente do analista que monta a planilha.

Para decidir um empréstimo, a VIPAC reúne um conjunto de documentos da empresa candidata — balanço e DRE de vários anos, faturamento mensal, posição de endividamento, curvas ABC de clientes e fornecedores, e certidões fiscais e jurídicas. Hoje, alguém precisa abrir cada PDF, digitar os números numa planilha, conferir, calcular indicadores e formar uma opinião. É demorado, sujeito a erro de digitação e difícil de padronizar entre analistas.

A proposta é construir um sistema que automatiza a parte braçal e padroniza o critério: a inteligência artificial lê os documentos e preenche os números, o sistema calcula todos os indicadores e aplica a metodologia de avaliação da VIPAC, e o analista passa a revisar e decidir — em vez de digitar. O resultado é mais análises por dia, com menos erro e com um critério consistente.

Como Funciona

A jornada de uma análise

Do upload do documento até o parecer pronto — oito etapas, com a IA fazendo o trabalho pesado.

Nova análise

O analista cadastra a empresa candidata (CNPJ, sócios, dados básicos).

Upload dos documentos

Arrasta os PDFs; o sistema reconhece automaticamente o que é cada documento.

Automático

Extração por Inteligência Artificial

A IA lê balanço, DRE, faturamento, dívidas e curvas ABC e preenche todos os números.

IA · Claude

Revisão assistida

O analista confere os números lado a lado com o PDF e corrige o que precisar; o sistema sinaliza inconsistências.

Indicadores financeiros

Liquidez, endividamento, margens, crescimento e concentração calculados com semáforos visuais.

Automático

Score & Rating de risco

Nota 0–100 e classificação (AAA…D), com alertas que rebaixam o rating (recuperação judicial, penhora, patrimônio negativo).

Automático

Parecer

Rascunho do parecer técnico gerado pela IA, com recomendação — pronto para o analista editar.

IA · Claude

Exportação

Dossiê final em PDF para o comitê de crédito ou arquivo.

O que o sistema entrega

Módulos da plataforma

Cada módulo é uma peça do fluxo de avaliação, integrada num único sistema web seguro.

🏢Cadastro de empresas

Dados cadastrais, quadro societário e situação na Junta Comercial, com histórico de análises por empresa.

🤖Extração por IA

A IA lê os PDFs e preenche balanço, DRE, faturamento, endividamento e curvas ABC — sem digitação manual.

🔍Revisão assistida

Conferência dos números com o documento original ao lado e validações automáticas de consistência (ex.: ativo = passivo).

📊Motor de indicadores

Liquidez, alavancagem, margens, evolução de faturamento, rentabilidade e concentração de clientes/fornecedores.

🎯Score & Rating

Nota e classificação de risco segundo a metodologia da VIPAC, com regras de corte (red flags) que vetam ou rebaixam.

📝Parecer automático

Texto de recomendação gerado pela IA a partir dos números, editável pelo analista antes de finalizar.

📁Dashboard & histórico

Painel de análises por status, fila de trabalho e reanálises da mesma empresa ao longo do tempo.

📤Exportação em PDF

Dossiê completo — indicadores, score e parecer — pronto para o comitê de crédito.

Onde está a engenharia

Nível de complexidade técnica

Este não é um sistema de cadastro comum. Três componentes exigem engenharia avançada e são o que diferencia a plataforma de uma planilha digital. Abaixo, a complexidade de cada parte e por que ela existe.

Baixa Média Alta Muito alta

Extração financeira por IA a partir de PDFs

Muito alta
Ler um balanço ou uma DRE em PDF e transformar isso em números confiáveis é a parte mais difícil do projeto. Não basta "ler o texto": é preciso entender a estrutura contábil, separar exercícios diferentes, lidar com layouts variados de cada contador, e nunca inventar um valor que não está no documento.
Por que é tão difícil: a IA é instruída a devolver os dados num formato rígido e a marcar o nível de confiança de cada bloco; em seguida, o sistema roda validações contábeis automáticas (ativo precisa bater com passivo, lucro bruto com receita menos custo, faturamento mensal com a receita da DRE) e força revisão humana sempre que algo não fecha. É a engenharia que garante que o número em que o analista vai confiar está correto.

Motor de cálculo e modelo de score

Alta
O coração intelectual do produto. Traduz a forma como a VIPAC avalia — quais indicadores importam, quanto cada um pesa, quais são as faixas de "bom, atenção e ruim" e quais situações são impeditivas (recuperação judicial, penhora de cotas, patrimônio líquido negativo).
Por que é valioso: é construído como um motor de regras versionado e testado — cada cálculo é verificado contra casos reais — para que o critério seja consistente, auditável e ajustável. Mudou a política de crédito? Ajusta-se o modelo num só lugar e todas as análises seguem o novo critério. Essa metodologia é o ativo proprietário da VIPAC dentro do sistema.

Detecção de red flags em documentos jurídicos

Alta
Identificar automaticamente, nas certidões e na ficha da Junta Comercial, sinais críticos como recuperação judicial, penhora de cotas, débitos suspensos e certidões vencidas — e ligar isso às regras que derrubam o rating.
Por que é difícil: a informação está escondida em texto jurídico denso e em formatos não padronizados; interpretar errado um desses sinais é o tipo de erro que custa caro numa decisão de crédito.

Geração do parecer técnico por IA

Média
A IA redige um rascunho de parecer a partir dos indicadores e do score já calculados, explicando a situação financeira, os pontos de atenção e a recomendação — usando apenas os números do sistema, sem inventar.
O cuidado de engenharia: o parecer é alimentado por dados estruturados (não pelos PDFs de novo), o que o torna preciso, rápido e barato de gerar; o analista mantém o controle final editando o texto.

Plataforma web, segurança e controle de acesso

Média
Toda a base: login, perfis de acesso (administrador, analista, visualizador), armazenamento seguro de documentos sensíveis, e isolamento de dados por usuário/permissão a nível de banco.
Importante: lida com dados financeiros e pessoais (LGPD). A arquitetura é construída desde o início com segurança e rastreabilidade — quem viu, quem editou, quando.

Interface, upload e exportação

Baixa–Média
Telas de cadastro, upload de arquivos, grade de revisão dos números, painéis de indicadores e exportação do dossiê em PDF. Trabalho mais direto, apoiado em uma base de componentes e padrões já consolidados.
Tecnologia

Stack e arquitetura

Tecnologias modernas, maduras e de baixo custo de operação — sem dependência de licenças caras.

Next.js + Reactaplicação web
TypeScriptcódigo robusto e tipado
Supabase / PostgreSQLbanco, login e armazenamento
Claude API (Anthropic)extração e parecer por IA
Tailwind + shadcn/uiinterface
Testes automatizadosconfiabilidade do motor de cálculo

A base técnica (login, banco, segurança, componentes de interface, padrões de código) é reaproveitada de um sistema já desenvolvido pela SOEVAN, o que reduz o risco e acelera as fundações — concentrando o esforço de engenharia exatamente nas partes de maior valor: a extração por IA e o motor de avaliação.

Entrega

Fases de implementação

Construção incremental: cada fase entrega valor utilizável e permite validar a metodologia antes de avançar.

FundaçãoFase 0

Bootstrap da plataforma

Estrutura do sistema, login, perfis de acesso, banco de dados e identidade visual da VIPAC. Base pronta para receber os módulos.

NúcleoFase 1

MVP — o coração do produto

Cadastro de empresas e análises, upload e extração por IA dos documentos financeiros, revisão assistida, motor de indicadores, score/rating e geração de parecer. Ao fim desta fase, já é possível avaliar uma empresa de ponta a ponta.

Recomendado começar aqui
RiscoFase 2

Certidões e red flags automáticos

Extração e leitura das certidões e da ficha da Junta, com detecção automática de recuperação judicial, penhora de cotas e irregularidades fiscais alimentando o rating.

MaturidadeFase 3

Robustez e produto

Validações avançadas, controle de custos e desempenho da IA, versionamento da metodologia, exportação em PDF refinada e histórico completo de reanálises.

Recomendação: iniciar pelo MVP (Fases 0 e 1). Ele entrega o ciclo completo de avaliação e permite à VIPAC validar e calibrar a metodologia com casos reais antes de investir nas fases seguintes — reduzindo risco e retrabalho.

Custo de operação

Barato de rodar

Diferente de softwares por assinatura cara, o custo recorrente desta plataforma é mínimo perto do valor de cada decisão de crédito.

O custo por análise é de centavos perto do que ela protege

O processamento por inteligência artificial é cobrado por uso — uma fração do custo de uma análise manual. A infraestrutura (banco, login, armazenamento) opera em planos de baixo custo que escalam apenas conforme o volume cresce.

Por usoO custo de IA incide apenas quando uma análise é processada — sem mensalidade fixa de licença.
EscalávelA infraestrutura começa enxuta e cresce de forma proporcional ao número de análises.
Por que vale

O diferencial

Próximos passos

Como avançamos

Esta proposta descreve escopo, funcionamento e complexidade técnica. Os valores de desenvolvimento serão apresentados em documento comercial complementar.